Nachweis der Effizienz neuer vs. älterer Server bei DCW Frankfurt

Nour Rteil, KTP Associate von Techbuyer, und Rich Kenny, IT Director, hielten im November auf der Data Centre World Frankfurt eine gemeinsame Präsentation und Live-Demonstration bahnbrechender Forschungsergebnisse zur Optimierung des Server-Lifecycles. Nour und Rich haben bewiesen, dass ältere Server mit der richtigen Rekonfiguration bei bestimmten Workloads die neuen Server übertreffen können. Wir haben Nour gebeten uns einen Überblick über den gesamten Prozess zu geben.

In den letzten 5 Monaten habe ich mit Techbuyer an einem 2-jährigen Knowledge Transfer Partnership (KTP)-Projekt in Zusammenarbeit mit der University of East London gearbeitet, um die Energieeffizienz neuer und refurbished Server zu bewerten und das Potenzial für Energieeinsparungen durch die Rekonfiguration von Servern zu ermitteln.

Anfang des Monats hatten wir die Gelegenheit, unsere Recherchen und Momentaufnahmen unserer ersten Ergebnisse auf der Messe Data Centre World Frankfurt im 6th Gen Data Centre zu präsentieren. Wir haben auch ein vergleichendes Live-Benchmarking von neuen und aufgearbeiteten Servern während der gesamten Veranstaltung durchgeführt. Da wir keine Kontrolle über die Umgebungsbedingungen (Temperatur, Luftfeuchtigkeit usw.) hatten, hat uns dies eine realistische Umgebung, in der wir die Belastbarkeit unserer Ergebnisse beweisen konnten, geboten.

Wir haben uns für das von SPEC, einer führenden Organisation im Bereich Benchmarking, entwickelte Server Energy Efficiency Rating Tool (SERT) entschieden, um die Effizienz der Server zu bewerten. Das Tool liefert eine Annäherung der Servereffizienz erster Ordnung und wird derzeit von der US-Umweltschutzbehörde für ihr Enterprise Server-Programm übernommen. Die SERT-Suite besteht aus 4 Workloads: CPU, Speicher, Storage und Leerlauf. Jeder Workload (außer im Leerlauf) besteht aus einer Gruppe von Prozessen, die darauf ausgelegt sind, bestimmte Aspekte des zu testenden Servers zu belasten. Für jeden Prozess werden Daten für eine Reihe von Lastintervallen (10, 25, 50, 75 und 100%) gemeldet und die Gesamtwerte als geometrisches Mittel über alle Lasten und Prozesse berechnet, was zu einem ausgewogenen Gesamtergebnis der Server-Effizienz führt.

Unsere ersten Ergebnisse zeigten die massive Steigerung der Energieeffizienz durch den Erhalt einer ausgewogenen Speicherkonfiguration. Die optimale Speicherkonfiguration hängt nicht nur von der Gesamtspeicherkapazität ab, sondern auch von der Anzahl der besetzten Kanäle und den verwendeten DIMMs. Unser Projekt ist noch im Gange und wir planen, weitere Experimente durchzuführen, um den Einfluss von Storage und Netzteilen auf die Energieeffizienz und -leistung zu untersuchen. Wir planen auch, unsere Forschungen weiter auszubauen, um die Auswirkungen von Softwareänderungen auf die Energieeffizienz einzubeziehen. Experimente werden auf mehreren Servern von verschiedenen Herstellern und mit unterschiedlichen Spezifikationen durchgeführt, um die Analyse zu validieren und unsere Schlussfolgerung zu untermauern. Letztendlich wollen wir die optimale Konfiguration für jeden Server finden, um dessen Leistung zu steigern und gleichzeitig Strom zu sparen.

Am Ende dieser zweijährigen Initiative wird ein Modellierungstool für die Energieeffizienz von Rechenzentren entwickelt, um die Effizienz von Servern in Rechenzentren zu modellieren und so den Weg für umweltfreundlichere Rechenzentren zu ebnen. Dies wäre von großer Bedeutung für Rechenzentren, die sich auf nachhaltige Lösungen umstellen, da die IT-Last, insbesondere die Server, die größten Stromverbraucher in Rechenzentren sind und daher so effizient wie möglich genutzt werden sollten.